什么是时间序列模型_什么是时间序列
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中国移动通信集团广东有限公司申请时间序列预测模型相关专利,精确...基于内生变量和外生变量构建候选时间序列预测模型；基于容量信息进行参数优化，确定最优模型参数，并基于最优模型参数和容量信息训练候选时间序列预测模型，得到目标时间序列预测模型。本公开综合考虑外部因素对存储容量的影响，结合数据库的历史容量数据和外部解释变量建立并是什么。
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中控技术:2024年6月发布流程工业时间序列大模型TPT并在百余套装置...公司已在新加坡面向全球发布了自主研发的流程工业时间序列大模型TPT(Time-seriesPre-trainedTransformer),同时与国内氯碱、石化、热电、煤化工等数十家企业合作在百余套装置上取得了突破性应用。2025年在全球流程工业迈入智能化深水区的当下，中控技术将TPT与DeepSeek进好了吧！
中国移动通信集团浙江有限公司申请基于时间序列的模型训练专利,...金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团浙江有限公司申请一项名为“基于时间序列的模型训练方法及装置”的专利，公开号CN 118797328 A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请涉及机器学习技术领域，提供一种基于时间序列的模型训练方法是什么。
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上海蓝长自动化科技申请一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型...金融界2024年9月30日消息，国家知识产权局信息显示，上海蓝长自动化科技有限公司申请一项名为“一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及方法”的专利，公开号CN 118709723 A,申请日期为2024年6月。专利摘要显示，本发明提出一种传感器多变量时间序列数据多步预测模型及说完了。
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苏州元脑智能申请时间序列预测相关专利,获取的预测模型具有可解释...得到时间序列样本的注意力权重矩阵；根据注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果；通过时间序列样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练完成的时间序列预测模型。本发明获取的时间序列预测模型具有可解释性，并且预测结果准确度高。
...模型的电力负荷预测专利,利用 EFformer 模型对电力负荷的时间序列...本发明公开了一种基于EFformer 模型的电力负荷预测系统及方法，属于智能电网技术领域，包括：人机交互模块，用于接收或者存储电力负荷数据的时间序列负载，同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer 模型，通过对时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；EFformer 模型包括编码器是什么。
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...LSTM模型的光伏板清洗周期预测方法专利,能有效地捕捉时间序列...利用模拟计算模型对光伏组件模型进行模拟计算，输出光伏板理论发电量；根据未来时间段内的累计日积灰收益损失与光伏板清洗成本的关系值，以及光伏板实际发电量预测值和光伏板理论发电量的关系值输出光伏板清洗判断结果。本发明能有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，适是什么。
宁波博登智能科技申请实时时间序列异常检测方法专利,提高了时间...本发明公开了一种实时时间序列异常检测方法，涉及数据挖掘领域和时间序列异常检测技术领域，包括S100、划分历史时间序列，S200、训练预测模型，S300、计算偏差异常分数和动态异常门限，S400、计算显著性异常分数，S500、计算异常检测结果。本发明通过结合偏差异常分数和显著小发猫。
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西部证券申请基于 ECharts 的时间序列坐标轴绘制方法专利,提升了...本发明公开了基于ECharts 的时间序列坐标轴线的绘制方法，具体按照以下步骤进行实施：步骤1、制定绘制方法适配的入参基础数据模型；步骤2、制定兼容ECharts 设置坐标轴的数据模型；步骤3、通过服务端接口获取的数据并将获取的数据转化为符合入参基础数据模型的数据和兼容E好了吧！
国网山东电力申请基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构...提供一种基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构方法，包括以下步骤：S1.收集气象站点和格点气象模型提供的设定时间内10米高度风速数据，S2.使用已训练的神经网络模型对缺失的所述风速数据进行填充和预测；S3.将S2中形成长时间序列数据集输入到RNN神经网络模型进行预还有呢？
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