什么是时间序列分析_什么是时间序列分析法
...EFformer 模型对电力负荷的时间序列负载进行智能分析,得出预测结果同时用于输出电力负荷预测结果；EFformer 模型，通过对时间序列负载进行处理，得到电力负荷预测结果；EFformer 模型包括编码器和解码器；解码器注意力模块接收所述编码器的多子带分解模块输出结果；本发明利用EFformer 模型对电力负荷的时间序列负载进行智能分析，进而得出电力负等我继续说。
易信(厦门)信用服务技术公司申请基于时间序列的异常金融数据预测...金融界2024年11月27日消息，国家知识产权局信息显示，易信(厦门)信用服务技术有限公司申请一项名为“基于时间序列的异常金融数据预测方法、装置和电子设备”的专利，公开号CN 119025578 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本公开涉及金融数据分析技术领域，公开了基于时等会说。
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11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用!是时间序列分析中最常用和最强大的工具之一。它的灵活性使其能够适应各种不同类型的时间序列数据，但同时也要求分析者具有丰富的经验和专业知识来正确指定和解释模型。在实际应用中，通常需要结合领域知识、统计诊断和试验来选择最佳的模型规格。5、季节性自回归积分移动小发猫。
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中国建设银行申请用户行为数据处理方法专利,提高频繁行为序列获取...该方法包括：根据数据分析的需求，并按照该用户行为的触发时间，生成了每一个注册用户的用户行为序列；基于当前迭代的多个用户行为序列中的用户行为，使用至少一个参数阈值进行筛选，得到一个投影行为；使用该投影行为对该多个用户行为序列进行投影，得到下一次迭代的多个用户行为是什么。
高效又高质量!Token-Shuffle 革新图像生成方式IT之家4 月26 日消息，科技媒体marktechpost 昨日(4 月25 日)发布博文，报道称Meta AI 创新推出Token-Shuffle,目标解决自回归(Autoregressive,AR)模型在生成高分辨率图像方面的扩展难题。IT之家注：自回归模型是一种用于时间序列分析的统计方法，主要用于预测数据序列中的未来值。..
斐玛汽车申请应用于汽车营销管理的专利,提前洞察市场变化本发明公开了应用于汽车营销管理系统软件数据分析方法及系统，涉及汽车营销管理技术领域，该方法包括以下具体步骤：S200,时间序列分析与趋势预测：采用时间序列分析技术和移动平均法，对处理后的市场数据进行深入分析，预测未来市场趋势，本发明通过采用ARIMA算法对预处理后的市说完了。
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福建朴朴申请用户行为归因分析方法及系统专利,提高待归因事件对...福建朴朴信息技术有限公司申请一项名为“一种用户行为归因分析方法及系统”的专利，公开号CN 119046042 A,申请日期为2024 年8 月。专利摘要显示，本发明公开一种用户行为归因分析方法及系统，包括以下步骤：收集用户的行为事件数据，按时间序列构建用户行为路径；接收输入的归还有呢？
...RPA 及 AI 的物流信息处理方法及系统专利,能够分析多种因素对产品...分析得到各质量追溯线路段的产品实时状态异常评估指数时间序列函数，并对质损风险点进行筛选，综合分析得到各质量追溯线路段的产品状态异常累加反馈值；集散中心对入库产品和出库产品进行图像采集，分析得到各质量追溯线路段的产品质损风险评估指数，并根据分析结果进行反馈。..
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长江电力获得发明专利授权:“通信蓄电池组在线远程充放电故障预测...包括对时间序列数据进行预处理，基于多尺度熵分析提取复杂性特征，基于物理模型确定物理性特征，对复杂性特征和物理性特征进行归一无量纲处理，确定初级特征集合；基于初级特征集合，构建带权无向图，扩展生成最大权重连通子图，以最大权重连通子图中初级特征为优选特征，构建优选特还有呢？
江苏启航研磨科技申请砂纸用高韧性酚醛树脂粘结剂及其制备方法专利...其通过传感器组采集PH值的时间序列和搅拌速度值的时间序列，并采用基于深度神经网络的数据分析和处理技术对所述PH值和所述搅拌速度值进行时序特征分析和交互，以此根据所述PH值和所述搅拌速度值在时序上的多尺度隐含关联交互特征来自适应地控制当前时间点的搅拌速度值应等我继续说。
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